Aplicações industriais inteligentes requerem sistemas inteligentes que podem independentemente avaliar e interpretar dados e traduzi-los em decisões e ações.

Redes neurais são ideais para resolver essas tarefas. Elas trabalhar de forma particularmente rápida, eficiente e de forma confiável se os dados forem processados ​​diretamente no local onde é gerado: diretamente no dispositivo e com a ajuda de inteligência artificial (“IA incorporada”).

Esse processamento de dados na borda reduz tempos de atraso e complexidade, mas também traz vantagens decisivas em termos de dados proteção, porque menos dados precisam ser transmitidos e armazenados. Manuseio sensível de dados é particularmente importante em objetos reconhecimento baseado em imagem e vídeo material.

Para isso, estamos desenvolvendo edge Soluções de IA para reconhecimento de objetos offline modo, onde o material de imagem e vídeo é analisado localmente em uma plataforma embarcada. Os resultados do reconhecimento do objeto podem ser apresentado de forma anônima de acordo com os requisitos de privacidade de dados ou usado diretamente para aplicativos com gesto ao controle. Além disso, estamos trabalhando em outras soluções de IA de ponta, por exemplo, para o reconhecimento de padrões e anomalias através da análise de dados de séries temporais.

O núcleo deste trabalho de desenvolvimento é a otimização de redes neurais para
algoritmos de processamento de dados com eficiência energética e baixa latência, que são então integrados em plataformas embarcadas adequadas.

Alexander Jaschke
Fraunhofer IIS
communicationsystems@iis.fraunhofer.de